В основе проекта «Умный локомотив» лежит собственная платформа Clover, предназначенная для обработки и анализа больших промышленных данных. На базе платформы создано решение Ctrl@Maintenance — это интеллектуальная система для риск-ориентированного управления производственными активами, планирования технического обслуживания и ремонта. Система включает в себя библиотеку правил, а также математические модели MX-модели (MathExperience)
Система уже анализирует:
- 59 сервисных локомотивных депо
- Более 8 000 секций локомотивов
- 1,5 терабайт данных ежемесячно
Как это работает?
Поезда снабжены датчиками, сенсорами и микропроцессорными системами управления, которые регистрируют информацию о состоянии оборудования локомотива.
Для чего и как используется эта информация?
Во время каждого захода «тюнингованого» локомотива в депо с его бортовой системы считываются записанные в пути следования телеметрические данные. Оператор загружает их в программу «Умный локомотив», где автоматически начинается конвертация и обработка информации. После этого запускаются алгоритмы выявления неисправных датчиков. Так, большинство поломок выявляются в среднем за месяц до того, как они реально произойдут.
Результаты:
- В 3 раза - сократите затраты на аварийный ремонт
- На 12 % сэкономите время простоя локомотива
-
Вместо 4 часов потратите 20 минут на диагностику локомотива
Технологии
Предиктивная аналитика, искусственный интеллект, нейронные сети, интернет вещей, анализ больших данных.
