В основе решения лежит система для мониторинга и прогноза технического состояния промышленного оборудования – F5 PMM.
Этапы работы:
- Собрали и проанализировали исторические данные работы турбогенератора
- Определили релевантные параметры, характеризующие состояние турбогенератора
- Проанализировали значения изменения тока статора до момента возникновения отказа
- На основе данных за один месяц нормальной работы турбогенератора построили линейную регрессию температуры обмотки статора от полной мощности турбогенератора
- Произвели сравнения фактической и расчетной температур по всей предоставленной выборке значений
Результаты
- Обнаружены систематические превышения фактической температуры обмотки статора над расчетной в конкретных пазах, зафиксированы температурные пики


Графики изменения расчетной и фактической температур обмотки статора на примере двух пазов
- Построенная модель предиктивного анализа позволяет выявить аномальные температуры в обмотке статора турбогенератора за 1,5 года до отказа.
- Разработанная модель может заблаговременно спрогнозировать наступление отказа в других пазах