Система SmartMaintenance развернута в 59 сервисных депо, собирает и обрабатывает данные с 1000 секций локомотивов и 1500 вагонов электропоездов. Она позволяет оптимизировать затраты до 5% на обслуживание за счет своевременного предотвращения отказов, поломок и увеличить срок работоспособности машин до 3%. Это крупнейший в Европе проект по предиктивной аналитике для подвижного состава.
Интерфейс программы интуитивен и понятен пользователю. В нем отображается локомотив в текстовом и графическом виде с разбивкой по оборудованию, его история – ремонты, состояния, инциденты. Эта информация используется для автоматической приоритизации постановки локомотивов на обслуживание.
«Разработан набор сервисов для повышения эффективности работы технологического производства, “умного” управления активами и обеспечения безопасности персонала на производстве. Главный эффект для машиностроения – возможность иметь аналитику по отказам и вовремя вносить изменения в конструкторскую документацию на новый вид техники в части улучшения качества и надежности продукта», прокомментировал операционный директор Ctrl2GO Александр Дмитриев.
Ядром системы является платформа интеллектуального анализа данных F5, в основе которой лежат технологии и программные компоненты для эффективного сбора, обработки и хранения Big Data производственных предприятий. Это полностью российская разработка, включена в реестр отечественного ПО и входит в портфель ряда интеграторов.
«Сложность задачи состояла в том, чтобы снимать более 5 миллионов значений параметров в секунду и анализировать их сотнями математических алгоритмов, а также иметь инструмент тиража этих моделей по сериям локомотивов, подвижному составу или другой сложной техники», - отметил генеральный директор F5 Денис Касимов.
Компания также представила разработки в области технологий дистанционного зондирования Земли. Это цифровое решение для повышения промышленной безопасности. А также методики измерения углеродного баланса и увеличения секвестрации, которые могут лечь в единую национальную систему высокоточного измерения углеродного баланса. Прототип позволяет рассчитать углеродный баланс природных экосистем и земель сельскохозяйственного назначения на более чем 75% территории РФ с целевой точностью измерений 85%.